This thesis introduces a reservoir-based variant of the T-GEM model, designed to improve the computational efficiency of tumor phenotype prediction from gene expression data.
Questa tesi introduce una variante del modello T-GEM basato sul paradigma Reservoir. Questo modello ha lo scopo di migliorare l'efficienza computazionale della predizione dei fenotipi tumorali da dati di espressione genica.
DEVELOPMENT OF NEURAL NETWORKS INSPIRED BY BIOLOGICAL MODELS FOR THE PREDICTION OF TUMOR PHENOTYPES
LOVERRE, VERONICA
2024/2025
Abstract
This thesis introduces a reservoir-based variant of the T-GEM model, designed to improve the computational efficiency of tumor phenotype prediction from gene expression data.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/68353