OTTIMIZZAZIONE DELLA GESTIONE DI MAGAZZINO TRAMITE SISTEMI RFID: ANALISI TECNICO ECONOMICA IN UN CASO INDUSTRIALE

The paper analyzes a real case study of an internal warehouse in the automotive sector, at a plant that manufactures exhaust systems. The initial problem is the misalignment between physical stock and the SAP system, due to the absence of real-time monitoring, dependence on manual barcode scanning operations, and procedures that are not always followed, with impacts on production continuity and inventory activity times. After comparing the main traceability technologies and critically analyzing the economic literature on RFID, the thesis proposes a structured cost-benefit assessment model, specific to internal automotive warehouses but expressly designed to be transferable to other similar contexts. The model integrates company data and literature parameters, considers all the main cost items, and monetizes benefits such as reduced process and inventory times, line stoppages due to stock-outs, stock levels, and batches to be recalled in case of defects. The application to the case study, with an initial investment of approximately €250k, returns a median NPV of €117.6k, a median profitability index of 1.46, and a discounted payback period between the third and fourth year, with a probability of negative NPV of less than 5%. The thesis thus provides a transferable analytical framework for the economic evaluation of RFID projects in internal warehouses, identifying tag costs and stock level reduction as the main drivers of cost-effectiveness.

L’elaborato analizza un caso reale di magazzino interno nel settore automotive, presso un impianto produttore di sistemi di scarico. Il problema di partenza è il disallineamento tra stock fisico e sistema SAP, dovuto all’assenza di monitoraggio in tempo reale, alla dipendenza da operazioni manuali di scansione barcode e a procedure non sempre rispettate, con impatti sulla continuità produttiva e sui tempi delle attività inventariali. Dopo aver confrontato le principali tecnologie di tracciabilità e analizzato criticamente la letteratura economica sull’RFID, la tesi propone un modello strutturato di valutazione costi–benefici, specifico per magazzini interni automotive ma espressamente progettato per essere trasferibile ad altri contesti analoghi. Il modello integra dati aziendali e parametri di letteratura, considera tutte le principali voci di costo e monetizza benefici quali riduzione dei tempi di processo e inventario, dei fermi linea per stock-out, dei livelli di stock e del lotto da richiamare in caso di difetti. L’applicazione al caso studio, con un investimento iniziale di circa 250 k€, restituisce un VAN mediano pari a 117,6 k€, un indice di redditività mediano di 1,46 e un discounted payback period compreso tra il terzo e il quarto anno, con probabilità di VAN negativo inferiore al 5%. La tesi fornisce così un framework analitico trasferibile per la valutazione economica di progetti RFID in magazzini interni, identificando nei costi dei tag e nella riduzione dei livelli di stock i principali driver di convenienza.