The thesis examines how artificial intelligence can enhance the management of interdependencies and coordination within supply triads in the construction sector. Using a single case study based on reconstructed proportional data, the research identifies key sources of delays and inefficiencies among the three collaborating organizations. It proposes construction-specific categories of interdependencies and links them to AI tools that can improve decision-making, risk forecasting, and communication. The study ultimately presents a conceptual framework for AI-enhanced project management in construction supply chains.

La tesi analizza come l’intelligenza artificiale possa migliorare la gestione delle interdipendenze e il coordinamento nelle triadi di fornitura del settore delle costruzioni. Attraverso un caso studio singolo, basato su dati ricostruiti e proporzionali, vengono identificate le principali fonti di ritardi e inefficienze tra le tre organizzazioni coinvolte. La ricerca propone categorie di interdipendenze specifiche del contesto costruttivo e le collega a strumenti AI in grado di supportare decisioni, previsione dei rischi e comunicazione. Il lavoro introduce infine un framework concettuale per un project management potenziato dall’AI nelle filiere delle costruzioni.

INTERDIPENDENZE E COORDINAMENTO AI-ENABLED NELLE TRIADI DI FORNITURA NELLE FILIERE DELLE COSTRUZIONI: UN CASO STUDIO SINGOLO

SCRIMIERI, STEFANO
2024/2025

Abstract

The thesis examines how artificial intelligence can enhance the management of interdependencies and coordination within supply triads in the construction sector. Using a single case study based on reconstructed proportional data, the research identifies key sources of delays and inefficiencies among the three collaborating organizations. It proposes construction-specific categories of interdependencies and links them to AI tools that can improve decision-making, risk forecasting, and communication. The study ultimately presents a conceptual framework for AI-enhanced project management in construction supply chains.
2024
AI-ENABLED INTERDEPENDENCIES AND COORDINATION IN SUPPLY TRIADS WITHIN CONSTRUCTION SUPPLY CHAINS: A SINGLE CASE STUDY
La tesi analizza come l’intelligenza artificiale possa migliorare la gestione delle interdipendenze e il coordinamento nelle triadi di fornitura del settore delle costruzioni. Attraverso un caso studio singolo, basato su dati ricostruiti e proporzionali, vengono identificate le principali fonti di ritardi e inefficienze tra le tre organizzazioni coinvolte. La ricerca propone categorie di interdipendenze specifiche del contesto costruttivo e le collega a strumenti AI in grado di supportare decisioni, previsione dei rischi e comunicazione. Il lavoro introduce infine un framework concettuale per un project management potenziato dall’AI nelle filiere delle costruzioni.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/68322