SISTEMA SENSORIZZATO PER LA QUALIFICA DI MOTORI ELETTRICI: IL CASO STUDIO C&P SERVICE SRL

This thesis analyzes the application of Industry 4.0 principles to test benches for electric motors, with particular attention to their implementation, statistical evaluation of measurements and interconnection with factory systems. Initially, an overview of Industry 4.0 is provided, from its origins to enabling technologies, highlighting its opportunities and challenges. Subsequently, the integration of test benches for electric motors in Industry 4.0 is explored, analyzing their role, functions and advantages of interconnection with digitalized systems. The Gage R&R Analysis is introduced, a statistical methodology fundamental to guarantee the reliability and repeatability of testing processes. Finally, in the experimental part, a case study on C&P Service SRL is presented, which implemented an interconnected test bench in a 4.0 perspective, evaluated through a statistical analysis of performances. The results highlight how the integration of digital tools and statistical methodologies can optimize the quality of testing.

Questa tesi analizza l’applicazione dei principi dell’Industria 4.0 ai banchi prova per motori elettrici, con particolare attenzione alla loro implementazione, alla valutazione statistica delle misurazioni e all’interconnessione con i sistemi di fabbrica. Inizialmente viene fornita una panoramica sull’Industria 4.0, dalle sue origini fino alle tecnologie abilitanti, evidenziandone le opportunità e le sfide. Successivamente si approfondisce l’integrazione dei banchi prova per motori elettrici nell’Industria 4.0, analizzandone il ruolo, le funzioni e i vantaggi dell’interconnessione con sistemi digitalizzati. Viene introdotta la Gage R&R Analysis, una metodologia statistica fondamentale per garantire l’affidabilità e la ripetibilità dei processi di collaudo. Infine, nella parte sperimentale viene presentato un caso studio sulla C&P Service SRL, che ha implementato un banco prova interconnesso in ottica 4.0, valutato attraverso un’analisi statistica delle prestazioni. I risultati evidenziano come l’integrazione di strumenti digitali e metodologie statistiche possa ottimizzare la qualità del collaudo.