STUDIO ED ANALISI DI SEGNALI ELETTRORETINOGRAFICI DA PATTERN MEDIANTE METRICHE TEMPORALI PER L’INDIVIDUAZIONE DI PATOLOGIE OCULARI

Il presente lavoro di tesi sperimentale ha l’obiettivo di valutare l’efficacia dei segnali elettroretinografici da pattern (PERG) per l’individuazione e il monitoraggio di patologie oculari. Lo studio si concentra sull’elaborazione dei segnali acquisiti e sull’estrazione di determinate metriche temporali. L’analisi dei dati verrà condotta attraverso lo sviluppo e l’applicazione di un codice in ambiente MATLAB, al fine di processare i segnali utilizzando funzioni matematiche e statistiche per estrarre le componenti di maggior interesse clinico. L’obiettivo finale è determinare se l’analisi temporale dei PERG possa fornire parametri affidabili per discriminare i soggetti sani dai pazienti patologici.