IDENTIFICAZIONE DI MODELLI DINAMICI PER L’ANALISI DI OBIETTIVI ESECUTIVI IN BAMBINI CON DISTURBO DELLO SPETTRO AUTISTICO

Il Progetto propone lo sviluppo di un sistema basato su tecniche di identificazione dei modelli e clustering, finalizzato a supportare i professionisti nell’analisi e nella previsione delle prestazioni relative alle funzioni esecutive in bambini con diagnosi di disturbo dello spettro autistico (ASD). L’obiettivo non è la diagnosi dell’autismo ma capire come i soggetti autistici possono migliorare le loro abilità comportamentali nel tempo , tutto ciò è possibile attraverso un dataset nel quale sono presenti le informazioni utili a tale scopo. il progetto si articola in due fasi : identificazione del modello attraverso modelli lineari o reti neurali e clustering dei profili. il progetto sarà implementato in Matlab