This work presents the development of an integrated hardware and software architecture for vehicular safety monitoring. The developed embedded system acts as a data logger and telemetry interface, acquiring diagnostic data from the vehicle and quantitative environmental measurements within the cabin. By correlating these data with the vital signs detected by the smartwatch, the system is able to estimate the driver's drowsiness risk, providing immediate multisensory feedback and automating the remote transmission of emergency alerts.

Questo elaborato illustra lo sviluppo di un'architettura hardware e software integrata per il monitoraggio della sicurezza veicolare. Il sistema embedded realizzato funge da data logger e da interfaccia di telemetria, acquisendo dati diagnostici dal veicolo e misurazioni quantitative ambientali nell'abitacolo. Incrociando queste informazioni con i parametri vitali rilevati dallo smartwatch, il sistema è in grado di stimare il rischio di sonnolenza del conducente, fornendo feedback multisensoriali immediati e gestendo in modo automatizzato la trasmissione remota di segnalazioni di emergenza.

SVILUPPO DI UN SISTEMA EMBEDDED PER LA SICUREZZA DEI VEICOLI

REGINA, ANDREA
2024/2025

Abstract

This work presents the development of an integrated hardware and software architecture for vehicular safety monitoring. The developed embedded system acts as a data logger and telemetry interface, acquiring diagnostic data from the vehicle and quantitative environmental measurements within the cabin. By correlating these data with the vital signs detected by the smartwatch, the system is able to estimate the driver's drowsiness risk, providing immediate multisensory feedback and automating the remote transmission of emergency alerts.
2024
DEVELOPMENT OF AN EMBEDDED SYSTEM FOR VEHICLE SAFETY
Questo elaborato illustra lo sviluppo di un'architettura hardware e software integrata per il monitoraggio della sicurezza veicolare. Il sistema embedded realizzato funge da data logger e da interfaccia di telemetria, acquisendo dati diagnostici dal veicolo e misurazioni quantitative ambientali nell'abitacolo. Incrociando queste informazioni con i parametri vitali rilevati dallo smartwatch, il sistema è in grado di stimare il rischio di sonnolenza del conducente, fornendo feedback multisensoriali immediati e gestendo in modo automatizzato la trasmissione remota di segnalazioni di emergenza.
IoV
sonnolenza
guida
black - box
wearable
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