Il presente lavoro propone un Digital Shadow basato su Machine Learning per ottimizzare il processo Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM). Addestrato su un dataset ibrido (sperimentale e simulazioni FEM), l'algoritmo stima istantaneamente la geometria del cordone in base ai parametri di input, superando i costi del trial-and-error e la latenza dei calcoli tradizionali.
DIGITAL SHADOW DEL PROCESSO WAAM
INGRAVALLO, GIANMARCO
2025/2026
Abstract
Il presente lavoro propone un Digital Shadow basato su Machine Learning per ottimizzare il processo Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM). Addestrato su un dataset ibrido (sperimentale e simulazioni FEM), l'algoritmo stima istantaneamente la geometria del cordone in base ai parametri di input, superando i costi del trial-and-error e la latenza dei calcoli tradizionali.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/68124