MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE PER LA LOCALIZZAZIONE E LA GESTIONE ENERGETICA DEI PARCHEGGI INTELLIGENTI CON TECNOLOGIA VEHICLE TO GRID

La crescente diffusione dei veicoli elettrici sta modificando il rapporto tra mobilità urbana e sistema energetico, rendendo sempre più importante una gestione efficiente delle infrastrutture di ricarica. In questo contesto, gli smart parking con tecnologia Vehicle to Grid (V2G) rappresentano una soluzione innovativa, in quanto consentono di trasformare le aree di sosta in nodi energetici capaci di coordinare i flussi di energia tra veicoli elettrici, rete di distribuzione e fonti rinnovabili locali. Lo scopo della tesi è sviluppare un modello matematico per la localizzazione e la gestione energetica di smart parking V2G, con l’obiettivo di individuare i siti più idonei per l’installazione delle infrastrutture e definire strategie di scheduling dei processi di carica e scarica dei veicoli elettrici. L’attività svolta è articolata in diverse fasi, a partire dall’analisi della mobilità elettrica e delle infrastrutture di ricarica, fino all’approfondimento dello stato dell’arte relativo agli smart parking, alle tecnologie V2G e ai principali modelli di ottimizzazione presenti in letteratura. Successivamente, vengono formulati due modelli matematici: il primo dedicato alla localizzazione degli smart parking e all’assegnazione delle zone di domanda, il secondo alla gestione energetica dell’infrastruttura in presenza di scenari incerti relativi alla domanda di ricarica, alla produzione fotovoltaica e alla disponibilità energetica dei veicoli. I modelli proposti sono stati implementati in ambiente Python e testati su dati rappresentativi relativi alla città di Bari, ottenendo risultati utili per valutare sia la configurazione localizzativa ottimale sia i profili energetici di ricarica, scarica V2G e prelievo dalla rete. Nonostante l’utilizzo di dati simulati e alcune ipotesi semplificative, i risultati mostrano come una corretta pianificazione degli smart parking possa contribuire a migliorare l’integrazione tra mobilità elettrica, fonti rinnovabili e rete urbana, rappresentando un possibile strumento di supporto alle decisioni per lo sviluppo di città più sostenibili e intelligenti.