La pubblica amministrazione, negli ultimi tempi, sta apportando modifiche a quelle che sono le classiche situazioni su cui si concentrava. Questa, si è sempre occupata di gestire e controllare il rispetto delle regole ma ad oggi è diventata portatrice di sviluppo sociale, ambientale, innovazione, con attenzione alla sostenibilità. Questa tesi di laurea si sviluppa nell'ambito dell'automazione, in particolare nell'area dedicata alla creazione di sistemi, con particolare attenzione al processo di assegnazione delle risorse alle aziende partecipanti ai bandi pubblici. Lo scopo della tesi è creare un modello retroattivo per migliorare in modo continuo la distribuzione dei finanziamenti, basato sulle informazioni derivate dai risultati conseguiti nel corso del tempo. Vengono analizzate le tecniche di selezione prescelte, con i relativi indicatori di performance e i feedback che ne evidenziano le criticità. Nella parte finale viene proposto un sistema orientato all'ottimizzazione della procedura, anche per il caso di studio preso in esame: Inail - Direzione Regionale, per migliorare l'impatto positivo sull'ente oggetto del mio percorso di tirocinio.

TECNICHE DI SELEZIONE E MECCANISMI DI FEEDBACK NEI BANDI PUBBLICI: IL CASO STUDIO INAIL PUGLIA

FRANCHINI, ANGELA
2025/2026

Abstract

La pubblica amministrazione, negli ultimi tempi, sta apportando modifiche a quelle che sono le classiche situazioni su cui si concentrava. Questa, si è sempre occupata di gestire e controllare il rispetto delle regole ma ad oggi è diventata portatrice di sviluppo sociale, ambientale, innovazione, con attenzione alla sostenibilità. Questa tesi di laurea si sviluppa nell'ambito dell'automazione, in particolare nell'area dedicata alla creazione di sistemi, con particolare attenzione al processo di assegnazione delle risorse alle aziende partecipanti ai bandi pubblici. Lo scopo della tesi è creare un modello retroattivo per migliorare in modo continuo la distribuzione dei finanziamenti, basato sulle informazioni derivate dai risultati conseguiti nel corso del tempo. Vengono analizzate le tecniche di selezione prescelte, con i relativi indicatori di performance e i feedback che ne evidenziano le criticità. Nella parte finale viene proposto un sistema orientato all'ottimizzazione della procedura, anche per il caso di studio preso in esame: Inail - Direzione Regionale, per migliorare l'impatto positivo sull'ente oggetto del mio percorso di tirocinio.
2025
SELECTION TECHNIQUES AND FEEDBACK MECHANISMS IN PUBLIC CALLS FOR PROPOSALS: THE INAIL PUGLIA CASE STUDY
Ottimizzazione
PA
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/68068