STUDIO E SVILUPPO DI MODELLI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA SCELTA OTTIMALE DI MONTATURE IN FUNZIONE DELL'ARMOCROMIA

Il lavoro studia e sviluppa un sistema di intelligenza artificiale che, a partire da una singola fotografia del volto, combina la classificazione armocromatica, affidata a una rete neurale convoluzionale, e l'analisi geometrica della forma del viso, di natura rule-based, per raccomandare la montatura da vista più adatta. Il sistema consegue prestazioni competitive con lo stato dell'arte impiegando un modello compatto.