ANALISI QUANTITATIVA DEL MICROAMBIENTE TUMORALE MEDIANTE SEGMENTAZIONE DI IMMAGINI ISTOPATOLOGICHE DI TUMORI DEL TRATTO GASTROINTESTINALE

IL PRESENTE LAVORO DI TESI PROPONE UNA PIPELINE DI DEEP LEARNING PER L’ANALISI QUANTITATIVA DEL MICROAMBIENTE TUMORALE IN IMMAGINI ISTOPATOLOGICHE H&E DI TUMORI GASTROINTESTINALI. IN PARTICOLARE, VENGONO CONFRONTATI MODELLI DI SEMANTIC SEGMENTATION E INSTANCE SEGMENTATION PER L’IDENTIFICAZIONE DI CLUSTER IMMUNITARI, VASI SANGUIGNI E AREE DI ANGIOGENESI SU WHOLE SLIDE IMAGES. LE PRESTAZIONI SONO VALUTATE MEDIANTE METRICHE PIXEL-WISE E OBJECT-WISE, SIA A LIVELLO DI TILE SIA A LIVELLO DI VETRINO INTERO. I RISULTATI EVIDENZIANO IL POTENZIALE DELLA DIGITAL PATHOLOGY NEL SUPPORTARE UNA CARATTERIZZAZIONE PIÙ OGGETTIVA E RIPRODUCIBILE DEL TESSUTO TUMORALE, FORNENDO UNA BASE PER FUTURE ANALISI MORFOMETRICHE, SPAZIALI E PROGNOSTICHE.