APPLICAZIONI DI TECNICHE DI TEXT MINING PER LA REVISIONE SISTEMATICA DELLA LETTERATURA ATTRAVERSO L'ANALISI DI DATI TESTUALI

Questo lavoro di tesi si pone l'obiettivo di minimizzare la tempistica manuale di lettura, raccolta e classificazione di documenti testuali. Questo obiettivo viene raggiunto proponendo un modello di analisi testuale basato su tecniche di Text Mining. Il modello in questione è stato realizzato grazie all'ausilio di un software open source, Orange - Data Mining, e offre la possibilità di catalogare in modo automatico una raccolta più o meno estesa di documenti testuali oltre alla possibilità di aggiornare in modo continuo e automatico la stessa raccolta. Per testare la validità del modello, lo stesso è stato applicato su una raccolta di 105 documenti riguardanti il Digital Twin. Questo ha permesso di migliorare il processo di analisi e valutare come il modello risponde a questo corpus di documenti.