ANALISI E PIANIFICAZIONE DI INTERVENTI DI RIVALUTAZIONE DELLE FERROVIE SECONDARIE COME GREENWAYS

Today, secondary railways are increasingly being rediscovered, because a new use for neglected infrastructures halts their decay processes and restores continuity in the anthropic-natural system. Nevertheless what to do to reuse abandoned railways - or to re-evaluate those with little traffic - is a complex decision problem. The main objective of this study is to develop a methodology able to support decision makers in the field of local public transport, offering a mathematical model of planning aid that returns the level of utility perceived by the user for both LPT and 3 tourist scenarios (tourist enhancement, greenway and velorail). For this purpose, a Neuro-Fuzzy model, ANFIS, is implemented after discussing the general state of the research and presenting the most eminent studies in the literature. To calibrate and test the model, we rely on the data collected through a questionnaire specially designed for the catchment area of the Barletta-Spinazzola railway (Italy, Apulia), chosen for the application. ANFIS has proven to be more effective, in terms of RMSE, than the 19 main statistical regressions, although the difficulty of rendering the perception and the very personal way of reasoning of the user remains evident. The cross-interpretation of the results has made it possible to relate several non-emerging aspects at first glance and to investigate the existence of some cause-effect links even in apparently distant sectors. The sensitivity analysis shows a decided incidence of comfort and accessibility among the main input parameters. Future developments in the wake of this study may focus on a more effective elimination of outliers and a more refined calibration of the ANFIS structure.

Oggi le ferrovie secondarie sono sempre più riscoperte, perché un nuovo utilizzo per le infrastrutture trascurate ne arresta i processi di decadimento e ristabilisce la continuità nel sistema antropico-naturale. Ciononostante il da farsi per riutilizzare le ferrovie abbandonate - o per rivalutare quelle con scarso traffico - è un problema decisionale complesso. L'obiettivo principale di questo studio è sviluppare una metodologia in grado di supportare i decisori in materia di trasporto pubblico locale, offrendo un modello matematico di ausilio alla pianificazione che restituisca il livello di utilità percepita dall’utente sia per il TPL che per 3 scenari turistici (potenziamento, greenway e velorail). A tal fine si implementa un modello Neuro-Fuzzy, l’ANFIS, dopo aver discusso lo stato generale della ricerca e presentato gli studi più eminenti in letteratura. Per calibrare e testare il modello ci si affida ai dati raccolti mediante un questionario appositamente progettato per il bacino di utenza della ferrovia Barletta-Spinazzola, scelta per l’applicazione. L’ANFIS si è dimostrato più efficace, in termini di RMSE, delle 19 principali regressioni statistiche, sebbene resti evidente la difficoltà di rendere in termini matematici la percezione e il personalissimo modo di ragionare dell’utente. L’interpretazione incrociata dei risultati ha consentito di mettere in relazione diversi aspetti non emergenti a primo impatto e di indagare l’esistenza di alcuni legami causa-effetto anche in settori apparentemente distanti. L’analisi di sensitività mostra una decisa incidenza del comfort e dell’accessibilità tra i principali parametri di input. Sviluppi futuri sul solco di questo studio potranno concentrarsi su una più efficace eliminazione degli outlier e su una più raffinata calibrazione dell’ANFIS structure.