SVILUPPO E TEST DI UN BLOCCO DI MISURAZIONE DI FREQUENZA COMPUTAZIONALMENTE EFFICIENTE PER SIMULAZIONI REAL-TIME

This thesis work focuses on the development and evaluation of an autocorrelation-based algorithm for industrial frequency measurement. The algorithm was designed with the aim of optimizing computational performance while ensuring fast and accurate measurements, making it suitable for applications in real-time simulation environments. For the validation of the algorithm, input signals compliant with current standards for frequency measurement were used, allowing the proposed methodology to be tested for reliability and accuracy under realistic conditions. The results obtained are promising, suggesting that the algorithm could serve as a solid foundation for future developments in the field of power grid monitoring, with particular attention to computational efficiency and measurement accuracy.

Il presente lavoro di tesi si concentra sullo sviluppo e sulla valutazione di un algoritmo basato sull'autocorrelazione per la misurazione della frequenza industriale. L'algoritmo è stato progettato con l'obiettivo di ottimizzare le prestazioni computazionali, garantendo al contempo misurazioni rapide e accurate, rendendolo idoneo per applicazioni in ambienti di simulazione real-time. Per la validazione dell'algoritmo, sono stati utilizzati segnali in ingresso conformi alle normative vigenti relative alle misurazioni di frequenza, permettendo di testare l'affidabilità e l'accuratezza della metodologia proposta in condizioni realistiche. I risultati ottenuti sono promettenti, indicando che l'algoritmo potrebbe rappresentare una base solida per sviluppi futuri nel campo del monitoraggio delle reti elettriche, con particolare attenzione all’efficienza computazionale e alla accuratezza nelle misurazioni.