L’obiettivo dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nel neuroimaging consiste nel migliorare l'analisi delle immagini cerebrali, ottimizzare la diagnosi di patologie neurologiche e sviluppare modelli predittivi sempre più precisi ed efficaci. La finalità di questo studio è fornire una panoramica dettagliata sulle tecniche più efficaci, evidenziando i punti di forza e le eventuali criticità delle diverse metodologie adottate.

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL NEUROIMAGING

D'ADDATO, LUDOVICA
2023/2024

Abstract

L’obiettivo dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nel neuroimaging consiste nel migliorare l'analisi delle immagini cerebrali, ottimizzare la diagnosi di patologie neurologiche e sviluppare modelli predittivi sempre più precisi ed efficaci. La finalità di questo studio è fornire una panoramica dettagliata sulle tecniche più efficaci, evidenziando i punti di forza e le eventuali criticità delle diverse metodologie adottate.
2023
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN NEUROIMAGING
Neuroimaging
Parkinson
Alzheimer
Machine learning
Deep learning
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Descrizione: Allego tesi dal titolo "L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL NEUROIMAGING" che tratta dell'integrazione tra intelligenza artificiale e neuroimaging.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/67071