The evolution of Level 2 assisted driving systems is redefining driver-vehicle interaction, with significant safety implications. This study aims to analyse the progressive adaptation of a driver to such technologies by assessing changes in behavioural and physiological parameters between the first exposure and an established use after at least ten driving sessions. The analysis is conducted by monitoring biometric parameters, eye movements, attention level and driving kinematics data. The results will contribute to a deeper understanding of familiarisation processes and potential critical issues related to the integration of driver assistance systems, offering insights for the improvement of safety and user experience.
L’evoluzione dei sistemi di guida assistita di livello 2 sta ridefinendo l’interazione tra conducente e veicolo, con implicazioni significative in termini di sicurezza. Questo studio si propone di analizzare l’adattamento progressivo di un conducente a tali tecnologie, valutando le variazioni nei parametri comportamentali e fisiologici tra la prima esposizione e un utilizzo consolidato dopo almeno dieci sessioni di guida. L’analisi è condotta attraverso il monitoraggio di parametri biometrici, movimenti oculari, livello di attenzione e dati cinematici di guida. I risultati contribuiranno a una comprensione più approfondita dei processi di familiarizzazione e delle potenziali criticità legate all’integrazione dei sistemi di assistenza alla guida, offrendo spunti per il miglioramento della sicurezza e dell’esperienza d’uso.
ANALISI DELLA FAMILIARITÀ DEL CONDUCENTE ALLA GUIDA DI UN VEICOLO AUTONOMO DI LIVELLO 2: UN CASO STUDIO
FARANO, SAMUELE PIO
2023/2024
Abstract
The evolution of Level 2 assisted driving systems is redefining driver-vehicle interaction, with significant safety implications. This study aims to analyse the progressive adaptation of a driver to such technologies by assessing changes in behavioural and physiological parameters between the first exposure and an established use after at least ten driving sessions. The analysis is conducted by monitoring biometric parameters, eye movements, attention level and driving kinematics data. The results will contribute to a deeper understanding of familiarisation processes and potential critical issues related to the integration of driver assistance systems, offering insights for the improvement of safety and user experience.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/67053