APPLICAZIONE DEI VARIATIONAL AUTOENCODER PER LA GENERAZIONE DI SEGNALI EEG SINTETICI

In questo lavoro di tesi verranno esplorati alcuni dei modelli messi a disposizione da TorchEEG, una libreria scritta con il framework PyTorch che semplifica l’impiego dei segnali EEG nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Verrà utilizzato come modello un Variational Autoencoder per poter generare dei nuovi segnali EEG sintetici e verranno poi valutati i risultati ottenuti per verificare che i modelli messi a disposizione siano validi in questo caso d’uso.