MODELLI DI LINGUAGGIO LARGE NEGLI AGENTI CONVERSAZIONALI: UNA ESPLORAZIONE DELLO STATO DELL'ARTE SUL CASO DI RACCOMANDAZIONE
LOMUSCIO, RAFFAELE
2023/2024
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
TESI_RAFFAELE_LOMUSCIO_mat_584765.pdf
File consultabile da postazioni biblioteca
Descrizione: Tesi compilativa su 'LLM-based CRS' intitolata Large Language Models in Conversational Agents: Exploring the state of the art in the case of Recommendation' di Raffaele Lomuscio mat.584765
Dimensione
2.75 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.75 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14253/66948