The study focuses on the characterization and probability of identification of defects introduced on samples made in additive manufacturing with selective laser melting technique ndt active thermographic. Defect means cracks, delaminazioni, porosity, singularities that affect the mechanical characteristics of a component. We want to derive a relationship between size, appearance of defect shape and probability of identification with thermographic ndt technique. The analysis is carried out following pulsed excitation of the test sample. Post processing involves the use of algorithms such as TSR, PPT, Rquadro, PCT. In order to improve the statistics, n defects with samples in m are analysed for each size and shape of the defects introduced into the test piece.

Lo studio verte sulla caratterizzazione e sulla probabilità di identificazione di difetti introdotti su provini realizzati in additive manufacturing con selective laser melting con tecncnica ndt termografica attiva. Per difetto si deve intendere cricche, delaminazioni, porosità, singolarità che intaccano le caratteristiche meccaniche di un componente. Si vuole ricavare una relazione tra dimensioni, aspetto di forma del difetto e probabilità di identificazione con tecnica ndt termografica. L'analisi è effettuata in seguito a eccitazione pulsata del provino. Il post processing prevede l'utilizzo di algoritmi quali TSR, PPT, Rquadro, PCT. Per migliorare la statistica vengono analizzati n difetti con in m campioni, per ogni dimensione e aspetto di forma dei difetti introdotti nel provino.

CAPACITÀ DELLA TERMOGRAFIA AD INFRAROSSI DI DIAGNOSTICARE DIFETTI IN COMPONENTI IN ACCIAIO REALIZZATI CON AM

ADDANTE, GIUSEPPE DANILO
2020/2021

Abstract

The study focuses on the characterization and probability of identification of defects introduced on samples made in additive manufacturing with selective laser melting technique ndt active thermographic. Defect means cracks, delaminazioni, porosity, singularities that affect the mechanical characteristics of a component. We want to derive a relationship between size, appearance of defect shape and probability of identification with thermographic ndt technique. The analysis is carried out following pulsed excitation of the test sample. Post processing involves the use of algorithms such as TSR, PPT, Rquadro, PCT. In order to improve the statistics, n defects with samples in m are analysed for each size and shape of the defects introduced into the test piece.
2020
CAPABILTITY OF INFRARED THERMOGRAPHY TO DETECT DEFECTS IN 3D AM STEEL COMPONENTS
Lo studio verte sulla caratterizzazione e sulla probabilità di identificazione di difetti introdotti su provini realizzati in additive manufacturing con selective laser melting con tecncnica ndt termografica attiva. Per difetto si deve intendere cricche, delaminazioni, porosità, singolarità che intaccano le caratteristiche meccaniche di un componente. Si vuole ricavare una relazione tra dimensioni, aspetto di forma del difetto e probabilità di identificazione con tecnica ndt termografica. L'analisi è effettuata in seguito a eccitazione pulsata del provino. Il post processing prevede l'utilizzo di algoritmi quali TSR, PPT, Rquadro, PCT. Per migliorare la statistica vengono analizzati n difetti con in m campioni, per ogni dimensione e aspetto di forma dei difetti introdotti nel provino.
NDT
Termografia
AM
Difetti
PoD
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