IDENTIFICAZIONE DI PAGINE WEB DI PHISHING MEDIANTE TECNICHE DI RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA

This dissertation proposes a pipeline for the automatic generation of a Knowledge Base, starting from a set of raw numerical data. This solution, reusable in a variety of domains of discourse, has been tested to define a Knowledge Base that models a collection of Web pages, through which new pages can be classified to identify any phishing attempts. Finally, the experimental data deriving from a preliminary phase of tests performed on the proposed framework will be analyzed and discussed.

Nel presente lavoro di tesi è stata definita una pipeline per la generazione automatica di una Knowledge Base, a partire da un set di dati numerici grezzi. Tale soluzione, applicabile in una varietà di domini di interesse, è stata testata per definire una base di conoscenza che modelli una collezione di pagine Web, attraverso cui nuove pagine potranno essere classificate per identificare eventuali tentativi di phishing. Saranno infine analizzati e discussi i dati sperimentali derivanti da una fase preliminare di test eseguiti sul framework proposto.