This thesis analyzes the advantages of creating a personal health knowledge graph based on RDF-star for clinical data management. This solution was designed and integrated into a validated questionnaire mobile app, with the aim of evaluating its effectiveness, scalability, and applicability in real-world scenarios.
Questa tesi analizza i vantaggi della creazione di un personal health knowledge graph basato su RDF-star per la gestione dei dati clinici. Tale soluzione è stata progettata e integrata in una mobile app di questionari convalidati, al fine di valutarne l’efficacia, la scalabilità e la sua applicabilità in scenari reali.
COSTRUZIONE DI PERSONAL HEALTH KNOWLEDGE GRAPH MEDIANTE ANNOTAZIONE IN LINGUAGGIO RDF-STAR DI QUESTIONARI CLINICI COMPILATI SU MOBILE APP
GORGOGLIONE, SAVINO
2023/2024
Abstract
This thesis analyzes the advantages of creating a personal health knowledge graph based on RDF-star for clinical data management. This solution was designed and integrated into a validated questionnaire mobile app, with the aim of evaluating its effectiveness, scalability, and applicability in real-world scenarios.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/66761