TECNICHE DI MACHINE LEARNING PER LA STIMA DELLE RISPOSTE TRIBOLOGICHE NEI CONTATTI RUGOSI

The aim of this thesis is using Matlab software to create an artificial neural network able to estimate the interfacial separation-pressure and contact ratio-pressure curves, which are the curves associated to the main properties in the contact between 2 surfaces, and demonstrate that an ANN can compute them in a quicker way with respect to a deterministic calculator.

Lo scopo di questa tesi è quello di utilizzare il software Matlab per creare una rete neurale artificiale in grado di stimare le curve separazione interfacciale-pressione e rapporto di contatto-pressione, che sono le curve associate alle principali proprietà nel contatto tra 2 superfici, e dimostrare che una ANN può calcolarle in modo più rapido rispetto a un calcolatore deterministico.