In questo lavoro di tesi sperimentale si sono discusse tecniche innovative sull’emotion recognition basata su EEG attraverso le Brain Computer Interfaces, sviluppando nuove tecniche di pre-processing e feature extraction, esplorando modelli emotivi, criteri di stimolazione, e modalità di identificazione delle emozioni. Si è discusso dell’importanza dell’EEG nel dominio delle BCI, in diversi scenari applicativi, con profonda attenzione sull’attuale stato dell’arte. I risultati di questa prima esplorazione evidenziano la presenza di informazioni che possono risultare utili per ulteriori analisi e per sviluppare ulteriori tecniche di pre-processing del segnale EEG.
ANALISI DEGLI STATI EMOZIONALI ATTRAVERSO LE BRAIN COMPUTER INTERFACES
ATTANASIO, ALESSANDRO
2022/2023
Abstract
In questo lavoro di tesi sperimentale si sono discusse tecniche innovative sull’emotion recognition basata su EEG attraverso le Brain Computer Interfaces, sviluppando nuove tecniche di pre-processing e feature extraction, esplorando modelli emotivi, criteri di stimolazione, e modalità di identificazione delle emozioni. Si è discusso dell’importanza dell’EEG nel dominio delle BCI, in diversi scenari applicativi, con profonda attenzione sull’attuale stato dell’arte. I risultati di questa prima esplorazione evidenziano la presenza di informazioni che possono risultare utili per ulteriori analisi e per sviluppare ulteriori tecniche di pre-processing del segnale EEG.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/66572