MODELLI DI MACHINE LEARNING PRIVATI CON DIFFERENTIAL PRIVACY

This paper explores the synergy between machine learning and differential privacy to safeguard sensitive data in the information age. It addresses the significance of machine learning in data-driven decision-making and introduces differential privacy as a key technique to ensure data privacy. Practical applications are examined, and Federated Learning is mentioned as a distributed approach.

Questo elaborato esplora il connubio tra machine learning e differential privacy per proteggere i dati sensibili nell'era dell'informazione. Affronta l'importanza del machine learning nelle decisioni basate sui dati e presenta la differential privacy come una tecnica chiave per garantire la privacy dei dati. Vengono esaminate applicazioni pratiche e menzionato il Federated Learning come approccio distribuito.