TECNICHE DI OTTIMIZZAZIONE Q-LEARNING PER L'EFFICACE DECODIFICAZIONE DEI PACCHETTI RICEVUTI DAGLI HYBRID ACCESS POINT (HAP)

In questo lavoro di tesi sono stati progettati due algoritmi che implementano lo scenario di una WPCN composta da diversi utenti e un HAP in grado di scambiare con loro informazioni, ma anche in grado di ricaricarli con una specifica politica di EH che segue il protocollo harvest-or-access. Entrambi adottano una politica di accesso al canale di tipo IRSA, che decodifica i pacchetti sfruttando la tecnica nota come SIC. Solo uno dei due implementa la logica Q-Learning nota come JAL, che gli permette di imparare quali sono le azioni migliori che possa effettuare, valutando lo stato della propria batteria e la qualità del canale in cui opera.