The thesis deals in a first part with describing the history, organization, management and governance of the national system, introducing all the innovations and opportunities that digitalization (and in particular artificial intelligence) can offer. In the second, on the other hand, a machine learning application is presented which, given the input of different characteristics of the patient (social, clinical, environmental, demographic), evaluates his state of health

La tesi si occupa in una prima parte di descrivere storia, organizzazione, managemenet e governance del sistema sanitario nazionale introducendo tutte le novità e opportunità che la digitalizzazione (e in modo particolare l'intelligenza artificiale) possono offrire. Nella seconda invece è presentato un'applicazione machine learning che dati in input diverse features del paziente (di tipo sociale, clinico, ambientale, demografico) valuta il suo stato di salute

SANITÀ 4.0: APPLICAZIONE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER CLASSIFICARE LO STATO DI SALUTE DEL PAZIENTE

LA FORGIA, FRANCESCO
2021/2022

Abstract

The thesis deals in a first part with describing the history, organization, management and governance of the national system, introducing all the innovations and opportunities that digitalization (and in particular artificial intelligence) can offer. In the second, on the other hand, a machine learning application is presented which, given the input of different characteristics of the patient (social, clinical, environmental, demographic), evaluates his state of health
2021
HEALTHCARE 4.0: APPLICATION OF OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO EVALUATE PATIENT'S STATE OF HEALTH
La tesi si occupa in una prima parte di descrivere storia, organizzazione, managemenet e governance del sistema sanitario nazionale introducendo tutte le novità e opportunità che la digitalizzazione (e in modo particolare l'intelligenza artificiale) possono offrire. Nella seconda invece è presentato un'applicazione machine learning che dati in input diverse features del paziente (di tipo sociale, clinico, ambientale, demografico) valuta il suo stato di salute
Sanità
machine learning(AI)
Sistema sanitarioita
rischio clinico
classificazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/66351