ANALISI E SVILUPPO DI UNA RETE NEURALE PER IL RICONOSCIMENTO DELL'ALFABETO DEI SEGNI

Questa tesi si propone di sviluppare una rete neurale su Matlab per il riconoscimento dell’alfabeto dei segni, con l’obiettivo di creare un sistema di riconoscimento automatico dei segni delle mani in tempo reale. Il lavoro prevede la raccolta di un dataset di immagini della mano che eseguono i segni dell’alfabeto, la segmentazione delle immagini per isolare la mano dallo sfondo e la progettazione di una rete neurale convoluzionale per classificare i segni dell'alfabeto utilizzando le potenti librerie di Matlab per la computer vision, il machine learning e la manipolazione delle immagini. La tesi dimostra che questa soluzione può essere promettente per lo sviluppo di tecnologie assistive per le persone non udenti.