Analizzare l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale in sistemi embedded con particolare riferimento all’ambiente MATLAB. Dopo una panoramica teorica sulle principali tecniche di machine learning e reti neurali, il lavoro approfondisce le problematiche legate all’integrazione di modelli di IA su dispositivi a risorse limitate. L’obiettivo è fornire una visione strutturata delle soluzioni attualmente disponibili e delle sfide tecniche connesse all’utilizzo dell’intelligenza artificiale in ambito embedded.

IMPLEMENTAZIONE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN SISTEMI EMBEDDED IN AMBIENTE MATLAB

QUARTO, SYRIA
2025/2026

Abstract

Analizzare l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale in sistemi embedded con particolare riferimento all’ambiente MATLAB. Dopo una panoramica teorica sulle principali tecniche di machine learning e reti neurali, il lavoro approfondisce le problematiche legate all’integrazione di modelli di IA su dispositivi a risorse limitate. L’obiettivo è fornire una visione strutturata delle soluzioni attualmente disponibili e delle sfide tecniche connesse all’utilizzo dell’intelligenza artificiale in ambito embedded.
2025
IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EMBEDDED SYSTEMS WITHIN THE MATLAB ENVIRONMENT
Sistemi embedded
Reti neurali
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Descrizione: Analisi dell'implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale in sistemi embedded in ambiente MATLAB, con particolare attenzione alle tecniche di machine learning e alle relative sfide implementative.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/66168