La tesi ha come obiettivo un'analisi di correlazione tra coesione vettoriale e informatività logica dei cluster di risorse RDF. Il lavoro partirà dall'analisi dei cluster ottenuti da diversi differenti modelli di embedding. Su tali cluster sarà applicato un processo di estrazione basato su logica delle caratteristiche comuni a tutti gli elementi del cluster. Sarà qundi analizzata la correlazione tra la coesione geometrica dei cluster e il numero di caratteristiche comuni a tutti i suoi elementi.
CLUSTERING DI RISORSE RDF: ANALISI DI CORRELAZIONE TRA LA COESIONE E L'INFORMATIVITÀ DEI CLUSTER
ACCOGLI, ANNARITA
2025/2026
Abstract
La tesi ha come obiettivo un'analisi di correlazione tra coesione vettoriale e informatività logica dei cluster di risorse RDF. Il lavoro partirà dall'analisi dei cluster ottenuti da diversi differenti modelli di embedding. Su tali cluster sarà applicato un processo di estrazione basato su logica delle caratteristiche comuni a tutti gli elementi del cluster. Sarà qundi analizzata la correlazione tra la coesione geometrica dei cluster e il numero di caratteristiche comuni a tutti i suoi elementi.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/66141