Il lavoro analizza l'ottimizzazione congiunta di traiettoria e comunicazione semantica per reti UAV impiegate nel monitoraggio infrastrutturale. Si propone l'integrazione di architetture deep JSCC per ridurre il carico trasmissivo e il consumo energetico. Attraverso tecniche di ottimizzazione alternata (BCD/SCA) e algoritmi di reinforcement learning si massimizza l'efficienza operativa del sistema.
COMUNICAZIONE SEMANTICA ENERGY-AWARE E OTTIMIZZAZIONE CONGIUNTA DELLA TRAIETTORIA PER UAV IMPIEGATI NEL MONITORAGGIO DI INFRASTRUTTURE
RICCIARDI, GIADA
2024/2025
Abstract
Il lavoro analizza l'ottimizzazione congiunta di traiettoria e comunicazione semantica per reti UAV impiegate nel monitoraggio infrastrutturale. Si propone l'integrazione di architetture deep JSCC per ridurre il carico trasmissivo e il consumo energetico. Attraverso tecniche di ottimizzazione alternata (BCD/SCA) e algoritmi di reinforcement learning si massimizza l'efficienza operativa del sistema.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/66106