The general aim of my thesis work is to develop a business intelligence tool that supports a process aimed at preventing banking fraud. In particular, the objective is to create an automation which, starting from the data available to a banking institution, allows the timely identification of potential fraud committed by users. The project was carried out with the company Conquist.srl in collaboration with a local bank, and my contribution was focused on data analysis and the optimization and automation of clustering functions.

Lo scopo generale del mio lavoro di tesi è elaborare uno strumento di business intelligence che supporti un processo finalizzato a prevenire le frodi bancarie. In particolare, l'obiettivo è quello creare un automatismo che, partendo dai dati a disposizione di un istituto bancario, permetta di identificare tempestivamente potenziali frodi commesse dagli utenti. Il progetto è stato realizzato con l’azienda Conquist.srl in collaborazione con una banca del territorio, e il mio contributo è stato focalizzato sull’analisi dei dati e l’ottimizzazione ed automazione delle funzionalità di clusterizzazione.

PROGETTAZIONE DI UNO STRUMENTO DI BUSINESS INTELLIGENCE PER LA PREVENZIONE DI FRODI BANCARIE: IL CASO CONQUIST

LOCONSOLE, CHRISTIAN
2022/2023

Abstract

The general aim of my thesis work is to develop a business intelligence tool that supports a process aimed at preventing banking fraud. In particular, the objective is to create an automation which, starting from the data available to a banking institution, allows the timely identification of potential fraud committed by users. The project was carried out with the company Conquist.srl in collaboration with a local bank, and my contribution was focused on data analysis and the optimization and automation of clustering functions.
2022
DESIGN OF A BUSINESS INTELLIGENCE TOOL FOR BANK FRAUDS' PREVENTION : THE CONQUIST CASE
Lo scopo generale del mio lavoro di tesi è elaborare uno strumento di business intelligence che supporti un processo finalizzato a prevenire le frodi bancarie. In particolare, l'obiettivo è quello creare un automatismo che, partendo dai dati a disposizione di un istituto bancario, permetta di identificare tempestivamente potenziali frodi commesse dagli utenti. Il progetto è stato realizzato con l’azienda Conquist.srl in collaborazione con una banca del territorio, e il mio contributo è stato focalizzato sull’analisi dei dati e l’ottimizzazione ed automazione delle funzionalità di clusterizzazione.
Banche
Frodi
Clusterizzazione
Dati
Phyton
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Descrizione: TESI DI LAUREA DEFINITIVA IN E-BUSINESS MODELS AND BUSINESS INTELLIGENCE. Progettazione di uno strumento di Business Intelligence per la prevenzione di frodi bancarie: il caso Conquist
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/65948