ANALISI DEGLI INDICI DI RISCHIO NELLA MOVIMENTAZIONE MANUALE DEI CARICHI MEDIANTE TECNICHE DI COMPUTER VISION

Nel lavoro di tesi è proposta l'applicazione di tecnologie di Computer Vision e Machine Learning nell’ambito della Medicina del Lavoro, al fine di valutare i rischi per il lavoratore legati all’assunzione di posture scorrette e alla Movimentazione Manuale dei Carichi. Se validate, queste tecnologie offrirebbero un monitoraggio in tempo reale degli operatori, migliorando la precisione degli indicatori di rischio tradizionali.