GENERATIVE AI E TRADIZIONI LOCALI: UN APPROCCIO INNOVATIVO ALLA PROGETTAZIONE DI LUMINARIE PUGLIESI

This thesis explores the application of Generative Artificial Intelligence techniques, in particular Dream Booth, for the creation of Apulian illuminations. The main goal is to transform generic AI models into customized assets, leveraging advanced technologies such as Stable Diffusion. Through the collection and preprocessing of a large dataset of luminary images, the training of models based on GANs, and the qualitative and quantitative evaluation of the results, we aim to automate the generation of preliminary designs for luminaries. The project intends not only to preserve the artistic and cultural integrity of traditional illuminations, but also to enrich the creative process of human designers with new innovative ideas. The results highlight the potential of generative neural networks in integrating AI techniques into artistic design, proposing an approach that combines tradition and technology.

La presente tesi esplora l'applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa, in particolare Dream Booth, per la creazione di luminarie pugliesi. L'obiettivo principale è trasformare i modelli AI generici in risorse personalizzate, sfruttando tecnologie avanzate come Stable Diffusion. Attraverso la raccolta e il preprocessing di un ampio dataset di immagini di luminarie, l'addestramento di modelli basati su GANs, e la valutazione qualitativa e quantitativa dei risultati, si mira a automatizzare la generazione di progetti preliminari per luminarie. Il progetto intende non solo preservare l'integrità artistica e culturale delle luminarie tradizionali, ma anche arricchire il processo creativo dei designer umani con nuovi spunti innovativi. I risultati evidenziano il potenziale delle reti neurali generative nell'integrazione delle tecniche di IA nel design artistico, proponendo un approccio che unisce tradizione e tecnologia.