This thesis presents the design, development, and validation of an agent-based artificial intelligence system integrated with a healthcare information system. The objective is to improve the interaction between users and healthcare services by intelligently supporting the management of requests and operational processes in diagnostic centers. The system was designed following a modular architecture, implemented using conversational agent technologies, and integrated with existing infrastructures, in compliance with security and regulatory requirements. The evaluation, conducted through quantitative metrics and interaction analysis, highlights improvements in operational efficiency and service quality, while also identifying certain limitations and potential future developments.
Questa tesi presenta la progettazione, lo sviluppo e la validazione di un sistema di intelligenza artificiale basata su agenti integrato con un sistema informativo sanitario. L’obiettivo è migliorare l’interazione tra utenti e servizi sanitari, supportando in modo intelligente la gestione delle richieste e dei processi operativi nei centri diagnostici. Il sistema è stato progettato secondo un’architettura modulare, implementato mediante tecnologie per agenti conversazionali e integrato con infrastrutture esistenti, nel rispetto dei requisiti di sicurezza e conformità normativa. La valutazione, condotta attraverso metriche quantitative e analisi delle interazioni, evidenzia un miglioramento dell’efficienza operativa e della qualità del servizio, mettendo in luce al contempo alcune limitazioni e possibili sviluppi futuri.
PROGETTAZIONE, SVILUPPO E VALIDAZIONE DI UN SISTEMA AGENTIC AI BASATO SU LLM INTEGRATO CON UN SISTEMA INFORMATIVO SANITARIO
BALESTRUCCI, SERENA
2025/2026
Abstract
This thesis presents the design, development, and validation of an agent-based artificial intelligence system integrated with a healthcare information system. The objective is to improve the interaction between users and healthcare services by intelligently supporting the management of requests and operational processes in diagnostic centers. The system was designed following a modular architecture, implemented using conversational agent technologies, and integrated with existing infrastructures, in compliance with security and regulatory requirements. The evaluation, conducted through quantitative metrics and interaction analysis, highlights improvements in operational efficiency and service quality, while also identifying certain limitations and potential future developments.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65795