L'evoluzione verso le reti 6G e gli ecosistemi IoE impone requisiti di adattabilità e scalabilità che i paradigmi di gestione tradizionali non riescono più a soddisfare. Questa tesi analizza il paradigma IBN e ne studia l'integrazione con agenti basati su modelli linguistici. L'architettura proposta viene implementata e validata in uno scenario veicolare, confrontando un agente SLM residente all'edge con diversi approcci di gestione della rete.
ANALISI COMPARATIVA DI SMALL LANGUAGE MODELS PER L’ORCHESTRAZIONE DI RETI BASATE SU INTENTI IN SCENARI VEICOLARI
PATIERNO, FRANCESCO
2025/2026
Abstract
L'evoluzione verso le reti 6G e gli ecosistemi IoE impone requisiti di adattabilità e scalabilità che i paradigmi di gestione tradizionali non riescono più a soddisfare. Questa tesi analizza il paradigma IBN e ne studia l'integrazione con agenti basati su modelli linguistici. L'architettura proposta viene implementata e validata in uno scenario veicolare, confrontando un agente SLM residente all'edge con diversi approcci di gestione della rete.File in questo prodotto:
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Descrizione: Analisi comparativa di Small Language Models per l’orchestrazione di reti basate su intenti in scenari veicolari
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65714