SMARTURBAN PARK: PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN’ARCHITETTURA WEB MULTI-RUOLO CON ASSISTENTE VIRTUALE AI PER LA GESTIONE INTEGRATA DELLA SOSTA URBANA

This thesis illustrates the design and development of "SmartUrban Park", a web platform conceived to overcome the fragmentation of "information silos" in urban mobility management. The work proposes an integrated digital ecosystem, focused on the Smart City paradigm, capable of coordinating the active participation of three fundamental actors — Citizens, Law Enforcement, and Public Administration — through a solid Role-Based Access Control (RBAC) system. Functionally, the platform offers innovative tools for parking optimization, including: a crowdsourcing-based module for monitoring and validating civic reports, analytical dashboards for visualizing vehicular congestion via Heatmaps to support public decision-makers, and the integration of a conversational AI virtual assistant to proactively support users. From an engineering perspective, the system is based on a modern, high-performance technology stack (Node.js, React 19, Stateless JWT, and SQLite persistence), ensuring the absolute atomic integrity of payment transactions. The documented empirical tests validate the architectural robustness of the proposed solution, ultimately outlining a clear strategic roadmap for the system's future evolution in the realms of native Mobile applications, IoT hardware sensors, and Distributed Ledger Technologies (Blockchain).

Il presente lavoro di tesi illustra la progettazione e lo sviluppo di "SmartUrban Park", una piattaforma web concepita per superare la frammentazione dei "silos informativi" nella gestione della mobilità urbana. L'elaborato propone un ecosistema digitale integrato, focalizzato sul paradigma della Smart City, capace di coordinare la partecipazione attiva di tre attori fondamentali — Cittadini, Forze dell'Ordine e Pubblica Amministrazione — attraverso un solido sistema di controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC). Sotto il profilo funzionale, la piattaforma offre strumenti innovativi per l'ottimizzazione della sosta, tra cui: un modulo di monitoraggio e validazione delle segnalazioni civiche in logica di crowdsourcing, cruscotti analitici per la visualizzazione della congestione veicolare tramite mappe di calore (Heatmap) a supporto del decisore pubblico, e l'integrazione di un assistente virtuale AI conversazionale per assistere proattivamente l'utenza. Dal punto di vista ingegneristico, il sistema si basa su uno stack tecnologico moderno e ad alte prestazioni (Node.js, React 19, JWT Stateless e persistenza SQLite), in grado di garantire l'assoluta integrità atomica delle transazioni di pagamento. I collaudi empirici documentati validano la robustezza architetturale della soluzione proposta, delineando in conclusione una chiara roadmap strategica per le future evoluzioni del sistema in ambito Mobile nativo, sensoristica hardware IoT e registri distribuiti (Blockchain).