MIGLIORAMENTO DELLA SOLUZIONE DI UN PROBLEMA DI PROGETTAZIONE INVERSA DI UN UGELLO CONVERGENTE-DIVERGENTE PER MEZZO DELLA GENERAZIONE DI UNA BASE DI REGOLE FUZZY OTTENUTA NELL’INTORNO DELLA SOLUZIONE DI PRIMO TENTATIVO

Il presente lavoro di tesi propone una metodologia di inverse design per la progettazione di un ugello convergente–divergente, con l’obiettivo di ricavare la distribuzione delle aree a partire da una distribuzione di pressione prefissata. Il sistema è stato sviluppato interamente in Matlab, adottando un approccio basato sulla logica fuzzy che sostituisce le precedenti implementazioni in Simulink® e ne supera i limiti in termini di flessibilità e controllo dei processi di inferenza. L’algoritmo realizzato è stato applicato ai tre regimi di flusso — subsonico, transonico e supersonico — introducendo diverse metodologie di costruzione delle regole fuzzy e una fase di studio parametrico volta a valutare l’influenza delle variazioni di forma delle funzioni di appartenenza sui risultati finali. Particolare attenzione è stata dedicata alla corretta individuazione della sezione di gola e alla definizione coerente della sua area, due aspetti che avevano rappresentato le principali criticità nei lavori precedenti. Il metodo proposto si distingue per la capacità di ottenere risultati più accurati e stabili con un ridotto sforzo computazionale, migliorando la coerenza tra le aree generate e le distribuzioni di pressione desiderate. Il miglioramento della soluzione è ottenuto generando un sistema knowledge-based partendo dalla soluzione di primo tentativo. L’elaborato si conclude con la presentazione dei risultati numerici e una discussione sulle prospettive future, orientate verso l’estensione del metodo a modelli tridimensionali e sistemi fuzzy multivariabili.