PROGETTAZIONE E VALUTAZIONE DI UNA PIPELINE DI COMPUTER VISION E UNA RETE NEURALE CONVOLUZIONALE ADDESTRATE SU CIFAKE PER L'ANALISI E LA CLASSIFICAZIONE DI IMMAGINI

Il lavoro di tesi affronta il problema attuale del riconoscimento di immagini generate, frutto dell'impiego dei vari modelli generativi. Partendo da una panoramica dei distinti modelli sviluppati nel tempo, tra cui i modelli GAN e i modelli a diffusione, si espande su una possibile metrica per distinguere un'immagine sintetica da un'immagine reale.