STUDIO COMPARATIVO BASATO SULLE TRASFORMATE DI RADON, FOURIER E HOUGH PER LA CLASSIFICAZIONE DI IMMAGINI SCINTIGRAFICHE IN PAZIENTI AFFETTI DA AMILOIDOSI CARDIACA E METASTASI OSSEE.

Nell’ambito della medicina nucleare, l’interpretazione visiva delle immagini è intrinsecamente soggetta a variabilità inter-osservatore e limitata dalla presenza di rumore di fondo. Lo sviluppo di sistemi di classificazione automatica si rivela quindi cruciale per standardizzare il processo diagnostico ed estrarre caratteristiche quantitative non visibili ad occhio nudo. Il presente lavoro propone uno studio comparativo basato su tre operatori matematici- la trasformata di Radon, la trasformata di Hough e la trasformata di Fourier (DFT)- per la classificazione di immagini scintigrafiche di pazienti affetti da amiloidosi cardiaca e metastasi ossee. I risultati sperimentali indicano che la sola applicazione della trasformata di Hough si è rivelata il metodo più efficiente e performante, mostrando una robustezza superiore anche rispetto alla combinazione con un pre-filtraggio nel dominio della DFT per la riduzione del rumore di fondo.