ESPLORAZIONE DELL’OPACITÀ DEI MODELLI INTELLIGENTI: ANALISI DEI METODI XAI E PROSPETTIVE APPLICATIVE NEL SETTORE BIOMEDICO

Questo lavoro esplora la Explainable Artificial Intelligence (XAI) come soluzione fondamentale per superare l'opacità dei modelli avanzati e promuovere la fiducia degli utenti. Mediante una rassegna sistematica della letteratura, viene proposta una tassonomia delle metodologie XAI, con un focus specifico sulla loro applicazione nel settore sanitario, dove l'interpretabilità è cruciale per la sicurezza del paziente. Lo studio evidenzia inoltre i limiti attuali nel trasferimento tecnologico alla routine medica, suggerendo direzioni future volte a favorire un'integrazione fluida delle interfacce XAI nei flussi di lavoro clinici a supporto dei professionisti.