IDENTIFICAZIONE, CLUSTERING E PREDIZIONE DELLE FUNZIONI ESECUTIVE IN BAMBINI CON DISTURBO DELLO SPETTRO AUTISTICO

Il Progetto propone lo sviluppo di un sistema basato su tecniche di identificazione dei modelli, clustering (Machine Learning non supervisionato) e predizione, finalizzato a supportare i professionisti nell’analisi e nella previsione delle prestazioni relative alle funzioni esecutive in bambini con diagnosi di disturbo dello spettro autistico (ASD). L’obiettivo consiste nella costruzione di uno strumento decisionale che consenta di individuare le aree funzionali prioritarie su cui concentrare gli interventi futuri e monitorarne l’evoluzione nel tempo.