OTTIMIZZAZIONE DELLA PIANIFICAZIONE DELLE ROTTE NELLA LOGISTICA DISTRIBUTIVA DI ULTIMO MIGLIO: UN APPROCCIO METAEURISTICO PER IL CVRPTW STOCASTICO

La rapida espansione dell'e-commerce e la crescente congestione delle aree metropolitane hanno reso la logistica dell'ultimo miglio una sfida critica per la sostenibilità economica delle imprese, dove l'incertezza dei tempi di percorrenza rappresenta oggi la principale causa di inefficienza operativa e mancato rispetto dei livelli di servizio. Lo scopo della tesi è superare l'inadeguatezza dei modelli di pianificazione tradizionali deterministici, sviluppando un approccio di ottimizzazione stocastico (stochastic vehicle routing problem with time windows, SVRPTW) che, attraverso l'analisi di dati reali di traffico e l'uso di algoritmi meta-euristici, trasformi la variabilità urbana da fattore di rischio a parametro gestionale. I risultati della validazione sperimentale confermano che l'adozione di tale metodologia è indispensabile per garantire la robustezza del servizio, generando al contempo una significativa riduzione dei costi operativi e una razionalizzazione della flotta rispetto alle pratiche attuali.