L'OBIETTIVO DELLA SEGUENTE TESI È ANALIZZARE LE TECNICHE DI ELABORAZIONE, TRASMISSIONE ED ESTRAZIONE DI CARATTERISTICHE RIGUARDANTI SEGNALI BIOMEDICALI. SONO STATE IMPLEMENTATE E VARIATE DUE RETI NEURALI ARTIFICIALI PER LA CLASSIFICAZIONE DI SEGNALI FONOCARDIOGRAFICI (PCG). I RISULTATI MOSTRANO COME I METODI UTILIZZATI PERMETTANO DI CLASSIFICARE UN SEGNALE IN BASE ALLA VALVOLA CARDIACA DI APPARTENENZA.
ESTRAZIONE DI CARATTERISTICHE E CLASSIFICAZIONE DI SEGNALI PCG MEDIANTE RETI NEURALI
DELL'ANNA, GIULIO
2024/2025
Abstract
L'OBIETTIVO DELLA SEGUENTE TESI È ANALIZZARE LE TECNICHE DI ELABORAZIONE, TRASMISSIONE ED ESTRAZIONE DI CARATTERISTICHE RIGUARDANTI SEGNALI BIOMEDICALI. SONO STATE IMPLEMENTATE E VARIATE DUE RETI NEURALI ARTIFICIALI PER LA CLASSIFICAZIONE DI SEGNALI FONOCARDIOGRAFICI (PCG). I RISULTATI MOSTRANO COME I METODI UTILIZZATI PERMETTANO DI CLASSIFICARE UN SEGNALE IN BASE ALLA VALVOLA CARDIACA DI APPARTENENZA.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65580