PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN SISTEMA INTELLIGENTE PER LA CARATTERIZZAZIONE AUTOMATICA DELLE LESIONI CUTANEE

Negli ultimi anni, l’aumento delle lesioni cutanee ha reso essenziale una diagnosi precoce e accurata per garantire un trattamento efficace. Sebbene la dermatoscopia abbia migliorato la pratica dermatologica, l'interpretazione delle immagini richiede competenze specialistiche ed è soggetta a variabilità. I sistemi intelligenti basati su deep learning stanno rivoluzionando questo campo, automatizzando il processo diagnostico e migliorando la precisione. In particolare, le reti neurali convoluzionali (CNN) sono tra i modelli più utilizzati per la segmentazione e classificazione delle immagini. Per ottimizzare ulteriormente le prestazioni, vengono impiegate tecniche come data augmentation e freezing dei layer, che rendono i modelli più robusti e migliorano la capacità di generalizzazione. Questi sistemi aiutano i dermatologi nella diagnosi precoce di patologie cutanee, come il melanoma, migliorando l'efficacia del trattamento.