La tesi intende estrarre ulteriori informazioni nascoste nel dataset di partenza, come le componenti principali in cui è possibile scomporre il dataset stesso, e quale sia il miglior predittore applicabile. La tesi commenta anche l'etica deducibile dai risultati.
APPLICAZIONE DI TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL'AMBITO DELLA GIUSTIZIA PENALE
COMETA, ALESSANDRO
2023/2024
Abstract
La tesi intende estrarre ulteriori informazioni nascoste nel dataset di partenza, come le componenti principali in cui è possibile scomporre il dataset stesso, e quale sia il miglior predittore applicabile. La tesi commenta anche l'etica deducibile dai risultati.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65537