This paper presents the design and development of PantryAI, a Progressive Web App (PWA) aimed at optimizing home pantry management and reducing food waste. Built using Next.js and Firebase, the software architecture integrates artificial intelligence models to generate tailored recipes. Performance analyses and usability tests confirm the prototype's efficiency, robustness, and scalability.
Il presente elaborato presenta la progettazione e lo sviluppo di PantryAI, PWA finalizzata all'ottimazzazione della gestione della dispensa domestica e alla riduzione dello spreco alimentare. L'architettura software, in Next.js e Firebase, integra modelli di intelligenza artificiale per la generazione di ricette su misura. Le analisi prestazionalie i test di usabilità confermano l'efficienza, la robustezza e la scalabilità del prototipo.
PANTRYAI: PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UNA PWA INTELLIGENTE PER LA RIDUZIONE DELLO SPRECO ALIMENTARE DOMESTICO
FALCONE, CLAUDIO VINCENZO
2025/2026
Abstract
This paper presents the design and development of PantryAI, a Progressive Web App (PWA) aimed at optimizing home pantry management and reducing food waste. Built using Next.js and Firebase, the software architecture integrates artificial intelligence models to generate tailored recipes. Performance analyses and usability tests confirm the prototype's efficiency, robustness, and scalability.| File | Dimensione | Formato | |
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Claudio Vincenzo Falcone - 588078 - Tesi Completa (PantryAI) - Esse3.pdf
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65456