This paper presents the design and development of PantryAI, a Progressive Web App (PWA) aimed at optimizing home pantry management and reducing food waste. Built using Next.js and Firebase, the software architecture integrates artificial intelligence models to generate tailored recipes. Performance analyses and usability tests confirm the prototype's efficiency, robustness, and scalability.

Il presente elaborato presenta la progettazione e lo sviluppo di PantryAI, PWA finalizzata all'ottimazzazione della gestione della dispensa domestica e alla riduzione dello spreco alimentare. L'architettura software, in Next.js e Firebase, integra modelli di intelligenza artificiale per la generazione di ricette su misura. Le analisi prestazionalie i test di usabilità confermano l'efficienza, la robustezza e la scalabilità del prototipo.

PANTRYAI: PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UNA PWA INTELLIGENTE PER LA RIDUZIONE DELLO SPRECO ALIMENTARE DOMESTICO

FALCONE, CLAUDIO VINCENZO
2025/2026

Abstract

This paper presents the design and development of PantryAI, a Progressive Web App (PWA) aimed at optimizing home pantry management and reducing food waste. Built using Next.js and Firebase, the software architecture integrates artificial intelligence models to generate tailored recipes. Performance analyses and usability tests confirm the prototype's efficiency, robustness, and scalability.
2025
PANTRYAI: DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN INTELLIGENT PWA FOR REDUCING HOUSEHOLD FOOD WASTE.
Il presente elaborato presenta la progettazione e lo sviluppo di PantryAI, PWA finalizzata all'ottimazzazione della gestione della dispensa domestica e alla riduzione dello spreco alimentare. L'architettura software, in Next.js e Firebase, integra modelli di intelligenza artificiale per la generazione di ricette su misura. Le analisi prestazionalie i test di usabilità confermano l'efficienza, la robustezza e la scalabilità del prototipo.
PWA
Spreco Alimentare
AI
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Claudio Vincenzo Falcone - 588078 - Tesi Completa (PantryAI) - Esse3.pdf

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Descrizione: Elaborato di tesi definitivo (PantryAI), Claudio Vincenzo Falcone -588078
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/65456