La logistica della catena del freddo comprende le attività necessarie per trasportare prodotti deperibili mantenendo adeguate condizioni di conservazione lungo l'intero percorso. In questo ambito, la scelta dell'itinerario non può essere basata esclusivamente sulla distanza, poiché il costo complessivo del trasporto è fortemente influenzato da variabili dinamiche, in particolare dalla temperatura esterna e dalle condizioni di traffico. La temperatura esterna incide sul funzionamento dell'impianto frigorifero, determinando variazioni nella potenza richiesta e nel consumo energetico necessario a mantenere la merce alla temperatura desiderata. Il traffico, invece, modifica i tempi di percorrenza degli archi e influisce sia sui costi logistici tradizionali sia sull'energia consumata durante il viaggio. Lo scopo della tesi è sviluppare un modello di routing per un veicolo refrigerato, finalizzato alla scelta del percorso economicamente più conveniente tra un nodo di origine e un nodo di destinazione. Il problema viene formulato considerando costi dipendenti dal tempo, in cui il valore associato a ciascun arco varia in funzione dell'orario di attraversamento, delle condizioni di traffico e della temperatura esterna. Il modello è risolto mediante l'algoritmo A*, adattato alla valutazione di costi variabili su time buckets, mentre l'algoritmo di Dijkstra è impiegato come riferimento statico basato sulla sola distanza. Le simulazioni numeriche mostrano che l'integrazione di traffico e temperatura modifica la valutazione economica dei percorsi e può condurre alla scelta di itinerari diversi rispetto a quelli individuati mediante un approccio tradizionale a distanza minima.

OTTIMIZZAZIONE DEL ROUTING PER IL TRASPORTO REFRIGERATO NELLA LOGISTICA DELLA CATENA DEL FREDDO

DI LIDDO, MARIARITA
2025/2026

Abstract

La logistica della catena del freddo comprende le attività necessarie per trasportare prodotti deperibili mantenendo adeguate condizioni di conservazione lungo l'intero percorso. In questo ambito, la scelta dell'itinerario non può essere basata esclusivamente sulla distanza, poiché il costo complessivo del trasporto è fortemente influenzato da variabili dinamiche, in particolare dalla temperatura esterna e dalle condizioni di traffico. La temperatura esterna incide sul funzionamento dell'impianto frigorifero, determinando variazioni nella potenza richiesta e nel consumo energetico necessario a mantenere la merce alla temperatura desiderata. Il traffico, invece, modifica i tempi di percorrenza degli archi e influisce sia sui costi logistici tradizionali sia sull'energia consumata durante il viaggio. Lo scopo della tesi è sviluppare un modello di routing per un veicolo refrigerato, finalizzato alla scelta del percorso economicamente più conveniente tra un nodo di origine e un nodo di destinazione. Il problema viene formulato considerando costi dipendenti dal tempo, in cui il valore associato a ciascun arco varia in funzione dell'orario di attraversamento, delle condizioni di traffico e della temperatura esterna. Il modello è risolto mediante l'algoritmo A*, adattato alla valutazione di costi variabili su time buckets, mentre l'algoritmo di Dijkstra è impiegato come riferimento statico basato sulla sola distanza. Le simulazioni numeriche mostrano che l'integrazione di traffico e temperatura modifica la valutazione economica dei percorsi e può condurre alla scelta di itinerari diversi rispetto a quelli individuati mediante un approccio tradizionale a distanza minima.
2025
ROUTING OPTIMIZATION FOR REFRIGERATED TRANSPORT IN COLD CHAIN LOGISTICS
Cold Chain Logistics
consumo energetico
traffico stradale
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Descrizione: La tesi propone un modello per scegliere il percorso più conveniente di un veicolo refrigerato, considerando traffico e temperatura esterna come fattori che influenzano tempi e consumi energetici.
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