La tesi propone un’architettura per reti Intent-Based Networking potenziata da Large Language Models, capace di interpretare comandi in linguaggio naturale e tradurli in azioni di rete sicure e autonome tramite SDN e ONOS, dimostrando come l’IA possa rendere la gestione delle reti più intelligente e automatizzata.
DESIGN AND VALIDATION OF AN LLM-ENHANCED ARCHITECTURE FOR SECURE INTENT-BASED NETWORKING
CORRADO, CRISTIAN
2024/2025
Abstract
La tesi propone un’architettura per reti Intent-Based Networking potenziata da Large Language Models, capace di interpretare comandi in linguaggio naturale e tradurli in azioni di rete sicure e autonome tramite SDN e ONOS, dimostrando come l’IA possa rendere la gestione delle reti più intelligente e automatizzata.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/65372