ANALISI DEI DATI DI GUIDA AUTONOMA DI LGV A SUPPORTO DELLA PREVISIONE DELLE CONDIZIONI DI TRAFFICO

Within the following thesis, the company with which this work was developed was first presented, subsequently, once the state of the art had been analysed, studying past research projects and proposals, we concentrated on the description and analysis of the solution adopted, where: the ideal data record was presented, the data provided was described and analysed, the data processing pipeline was built and the development and implementation of the code was presented in detail. At the end of this work, conclusions were drawn, a first machine learning model useful for predicting traffic conditions was presented and possible future developments were discussed.

All’interno della seguente tesi si è dapprima presentata l’azienda con la quale è stato sviluppato tale lavoro, successivamente, una volta analizzato lo stato dell’arte, studiando progetti e proposte di ricerca passati, ci si è concentrati sulla descrizione e analisi della soluzione adottata, dove: si è presentato il record di dati ideali, si sono descritti e analizzati i dati forniti, si è costruito la pipeline di elaborazione dati e si è presentato nel dettaglio lo sviluppo e implementazione del codice. Alla fine di questo elaborato sono state tratte le conclusioni, è stato presentato un primo modello di machine learning utile alla previsione di condizioni di traffico e si è discusso di eventuali sviluppi futuri.